Wie können Unternehmen und Organisationen auch ohne große Datenmengen von Künstlicher Intelligenz profitieren? In einem neuen Buch stellen Expertinnen und Experten aus dem Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies CCIT das Konzept des ‚Informierten Maschinellen Lernens‘ vor. Anwendungsbeispiele des Fraunhofer IAIS und weiterer Institute demonstrieren den erfolgreichen Einsatz in der heutigen Wirtschaft und Industrie.
Das Buch stellt das gleichnamige Konzept vor, das rein datengetriebenes Lernen mit wissensbasierten Techniken kombiniert. Die praktische Anwendung wird anhand realer Use Cases aus unterschiedlichen Bereichen skizziert: von der Fertigung über die Gesundheitsfürsorge bis hin zur Materialwissenschaft. Neben dem Fraunhofer IAIS haben auch Fachleute der Fraunhofer-Institute IOSB, ITWM, IWU und SCAI sowie Partner-Unternehmen und Einrichtungen an dem Buch mitgewirkt. Die Publikation ist bei Springer Nature erschienen und sowohl käuflich als auch Open Access frei zum Download verfügbar.
www.iais.fraunhofer.de
