Die Publikation behandelt aufkommende Trends des maschinellen Lernens. Jüngste Trends in der Informationsidentifikation haben einen großen Spielraum bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aufgezeigt. Denn das große Wachstum an unstrukturierten Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit großen Informationsquellen. Dieses Buch konzentriert sich auf Techniken zur Verringerung der Merkmalsdimension für den Entwurf leichter Techniken zur Echtzeitidentifikation insbesondere beim Einsatz von maschinellem Lernen im täglichen Leben. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken. Das Buch richtet sich an Forscher und Unternehmer, um neue Wege zur Anwendung des maschinellen Lernens zu finden sowie neuartige Forschungsbeiträge zu liefern. @Kontakt Veranstaltungen:
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Präzise 2D-Inspektion mit nativer Edge-Intelligenz
In der industriellen Bildverarbeitung stellen PC-basierte Systeme oft eine technische Hürde dar. Die Trennung von Bildaufnahme und Datenverarbeitung führt häufig zu Latenzen, erhöhtem Platzbedarf und einem komplexen Wartungsaufwand.…
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VDI-Studie zu Qualifizierung und Re-Skilling
Ingenieure sehen hohen Qualifizierungsbedarf wegen KI
Eine aktuelle VDI-Studie zeigt, dass Qualifizierung und Re-Skilling in technischen Berufen keine Randthemen sind, sondern ein Schlüssel, um Fachkräfte gezielt in neue…
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Ergebnisse aus dem Industrie-4.0-Barometer von MHP und LMU
DACH-Region optimiert Kosten, China baut Fabrik der Zukunft
Das Industrie-4.0-Barometer von MHP und der LMU zeigt: Industrieunternehmen setzen international immer mehr Industrie-4.0-Technologien ein. China und die USA bauen ihren Vorsprung…
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Projektstart auf der Light + Building
Mit CraftForward zum digitalen Produktpass für Handwerksbetriebe
Im neuen Forschungsprojekt ‚CraftForward‘ entwickelt das Fraunhofer IPK gemeinsam mit vier Partnern aus Industrie und Handwerk einen digitalen Produktpass, der zirkuläre Geschäftsmodelle…
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Ein Lernzentrum für Roboter entsteht
Das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (Mirmi) der Technischen Universität München (TUM) und das Unternehmen Neura Robotics planen ein Forschungs-…
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Anlagenbauer Martin setzt auf Stackable
Abfall wird zu Daten
Seit mehr 100 Jahren baut die Firma Martin thermische Abfallbehandlungsanlagen zur Energiegewinnung. Neuerdings setzt das Unternehmen dabei auf IoT-Datenauswertung. Um etwa den…
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Praxistest von Comcast, Classiq und AMD
Netzoptimierung per Quantencomputing
In einem gemeinsamen Test von Comcast, Classiq und AMD haben die Beteiligten die Ausfallsicherheit von Internetdiensten durch die Kombination von Quantenalgorithmen und…
















