Hyperkonnektivität: Bei der Hyperkonnektivität geht es darum, Menschen, Geräte, Systeme und Prozesse so miteinander zu verbinden, dass Daten reibungslos zwischen den verschiedenen Prozessen des Unternehmens fließen. Hersteller können so schneller und besser koordiniert auf Entwicklungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens reagieren.
Hyperpersonalisierung: Hyperpersonalisierung ist die Nutzung von Echtzeitdaten, KI, maschinellem Lernen und predictive Analytics, um Informationen über Kunden zu erhalten und diese in passendere Produkte oder neue Services zu verwandeln.
Trend 5: Smart Manufacturing und Low-Code
Smart Manufacturing verbindet Technologien, Daten, Prozesse, Aufgaben und menschliche Interaktionen über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg. Es werden datengesteuerte Fertigungsorganisationen geschaffen, die mit hyperflexiblen, selbstanpassenden Fähigkeiten ausgestattet sind. Mit der einhergehenden Maximierung von Agilität und Anpassungsfähigkeit können sie im turbulenten Markt besser bestehen. Low-Code-Plattformen können in diesem Kontext einen Digitalisierungsschub leisten, da sich damit intelligente Fertigungstechnologien implementieren lassen.
Trend 6: Talentmanagement und Employer Branding
Mentoring-Programme können dabei helfen, dass das Wissen von Mitarbeitenden nicht verloren geht. Zum anderen muss den sich ändernden Berufsbildern Rechnung getragen werden. Mit Entwicklungsprogrammen können Unternehmen ihre Mitarbeitenden für die Arbeitswelt von Morgen fit machen. Auch die Talentbindung wird im Zuge eines strategischen Employer Branding 2023 daher eine ebenso große Rolle spielen. Unternehmen sollten den Aufbau ihrer Arbeitgebermarke vorantreiben und sich mit attraktiven Arbeitsbedingungen, flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsprogrammen positionieren.
Trend 7: Circular Economy und Nachhaltigkeit
Viele Unternehmen folgen einem linearen ‚take-make-waste‘-Modell. Ziel muss sein, sich der Kreislaufwirtschaft anzunähern und ein nachhaltiges Modell zu entwickeln. Die Circular Economy nutzt auch Technologien wie KI und maschinelles Lernen, um Prozesse zu automatisieren, Abläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern.
