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Generative KI kann realistisch erscheinende Fotos von menschlichen Gesichtern, Objekten und Szenen erzeugen. Daher ist das Anwendungsszenario beispielsweise in der Film- und Werbeindustrie breit gefächert. Bilder, die bei schlechten Licht- oder Wetterbedingungen aufgenommen wurden, können in die gewünschten Bedingungen umgewandelt werden. Sie kann Farbbilder in Schwarz-Weiß-Bilder und Fotos bei Tag in Fotos bei Nacht umwandeln. Mit Hilfe von Gesichtssynthese und Stimmenklonen kann beispielsweise auch die Originalstimme eines Schauspielers mit einer Lippensynchronisation abgeglichen werden. Generative KI vermag zudem, alte oder niedrig aufgelöste Bilder und Filme durch Hochskalierung auf 4K-Auflösung und höher verbessern. Die KI erzeugt 60 Bilder pro Sekunde anstelle von etwa 23, beseitigt Rauschen und fügt Farbe hinzu.

Optimierte Gesichtsidentifizierung und Suchergebnisse

Generative KI wandelt Eingabeformate wie etwa semantische Bilder oder Skizzen in fotorealistische Bilder um. Bei der Erzeugung von Frontalansichten von Gesichtern kann die Technologie Frontalansichten aus Fotos, die aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden, erstellen. Dies kann etwa bei der Optimierung von Systemen zur Gesichtsüberprüfung oder -identifizierung helfen. Weitere Anwendungsfälle sind unter anderem die Umwandlung von realen Fotos in Emojis oder die Alterung von Gesichtern auf der Grundlage eines Fotos. Durch Text-Bild-Übersetzung kann die KI Fotografien aus Textbeschreibungen von Objekten erzeugen.

Bessere Auswertung von Röntgenbildern und optimierten Prothesen

Im Gesundheitswesen kann generative KI beispielsweise zur Früherkennung bösartiger Tumore eingesetzt werden, indem das Generative Adversarial Networks Modeling (GAN) verschiedene Winkel einer Röntgenaufnahme berechnet, um das mögliche Ausmaß des Tumors zu visualisieren. Mediziner können mit Hilfe von maschinellem Lernen das Verhalten und die Bewegungsmuster von Patienten beobachten, bevor sie mit Hilfe generativer KI eine Prothese entwickeln.

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