Die Publikation behandelt aufkommende Trends des maschinellen Lernens. Jüngste Trends in der Informationsidentifikation haben einen großen Spielraum bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aufgezeigt. Denn das große Wachstum an unstrukturierten Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit großen Informationsquellen. Dieses Buch konzentriert sich auf Techniken zur Verringerung der Merkmalsdimension für den Entwurf leichter Techniken zur Echtzeitidentifikation insbesondere beim Einsatz von maschinellem Lernen im täglichen Leben. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken. Das Buch richtet sich an Forscher und Unternehmer, um neue Wege zur Anwendung des maschinellen Lernens zu finden sowie neuartige Forschungsbeiträge zu liefern. @Kontakt Veranstaltungen:
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Neuer Chief Product Officer für AMDT
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Die Themen der SPS in Nürnberg
Vom 24. bis 26. November trifft sich die internationale Automatisierungsbranche auf dem Nürnberger Messegelände zur…
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Bundesweit könnten im Jahr 2029 rund 723.000 Fachkräfte fehlen – das wären 47 Prozent mehr…
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VDMA befragt seine Mitgliedsfirmen
Forschung im Maschinenbau wird ins Ausland verlagert
Die Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus setzen laut einer Befragung des VDMA unter 400 Mitgliedsunternehmen…
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Versorgungssicherheit und Preis harmonisieren
Strombeschaffung mit realem Hedging
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Simrace-Challange von Hexagon und Red Bull Racing
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Forschungsprojekt treibt Digitalisierung im Obstbau voran
Im Projekt ‚LivLabPRoFruit‘ arbeiten Obstbaubetriebe, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen aus Deutschland, Belgien und den Niederlanden daran,…
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Innovationsstudie der Weltorganisation für geistiges Eigentum
Sieben deutsche Städte und Regionen unter den Top100-Innovationsclustern
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