Ein breites Produktportfolio sehen viele Unternehmen als Schlüssel zum Erfolg. Auf Herstellerseite kann sich jedoch mit wachsendem Portfolio ein Transparenzverlust einstellen – denn die Komplexität nimmt massiv zu. Verantwortlichen fällt es dann oft schwer, den Überblick zu behalten. Wachstum, Profitabilität, Resilienz und Innovationskraft leiden darunter. Variantenvielfalt mit diesen zentralen Zielen in Einklang zu bringen, ist daher oberstes Gebot für die Industrie – auch die Franz Binder GmbH & Co. Elektrische Bauelemente KG fokussierte dieses Thema vor gut eineinhalb Jahren. Das Portfolio des Familienunternehmens und Spezialisten für Rundsteckverbinder umfasste damals noch rund 30.000 Produkte. Die Aufgabe bestand darin, die Vielzahl an Varianten mit wirtschaftlicher Produktion zu verbinden. Das Loslassen fiel jedoch schwer. Viele Produkte hatten sich historisch etabliert, waren eng mit Kunden verbunden oder galten lange Zeit als strategisch wichtig. Überlegungen zwischen Vertrieb, Produktmanagement und Produktion liefen oft ins Leere. Schließlich fehlte es an einer Entscheidungsgrundlage.
Product Mining: Komplexität beherrschen
Als das Unternehmen dann auf die Product-Mining-Software von Soley stieß, war der Entschluss für ein Umdenken im Produktportfoliomanagement gefasst. Der Ansatz bietet eine systematische Methode, um Portfolios zu analysieren wie auch aktiv zu steuern. Während klassische Analysen oft auf manuellen Tabellen und einzelnen Expertenmeinungen basieren, verknüpft Product Mining hingegen alle relevanten Datenpunkte miteinander und lässt Rückschlüsse zu.
- End-to-End-Analyse: Vom Kundenbedarf über Absatzentwicklungen bis hin zu Logistik- und Lagerhaltungskosten – alle Daten fließen in eine zentrale Plattform.
- Identifikation von Phase-out-Kandidaten: Statt spekulativer Einschätzungen liefert Product Mining Informationen darüber, welche Produkte nur noch wenig wirtschaftlich sind.
- Maßnahmenunterstützung: Unternehmen erhalten eine Übersicht über das Produktportfolio sowie Handlungsempfehlungen für Phase-out-Prozesse.
Für Binder war es besonders wichtig, dass auch die zu den Produkten zugehörigen Komponenten analysiert werden. Denn erst mit vollständigem Überblick lässt sich das Produktportfolio vereinfachen und, wo nötig, verschlanken. Im Familienunternehmen hat das – bereits nach einer kurzen Implementierungsphase – zu besserer Planbarkeit und Ressourcennutzung geführt. In der industriellen Bildverarbeitung stellen PC-basierte Systeme oft eine technische Hürde dar. Die Trennung von Bildaufnahme und Datenverarbeitung führt häufig zu Latenzen, erhöhtem Platzbedarf und einem komplexen Wartungsaufwand. Besonders in schnellen Produktionslinien erschwert die Synchronisation zwischen Sensor und externem Rechner eine stabile Prozesskontrolle. ‣ weiterlesen
Präzise 2D-Inspektion mit nativer Edge-Intelligenz
Phase-out als strategischer Hebel
Ballastprodukte, die bisher ohne fundierte Entscheidungsgrundlage weitergeführt wurden, konnte das Team nun identifizieren und, falls sinnvoll, aus dem Portfolio nehmen. Dadurch wurden Logistik- und Lagerhaltungskosten reduziert – ohne die Kundenzufriedenheit zu gefährden.
Mit dem Product-Mining-Ansatz konnte Binder nachweisen, dass sich viele Produkte nur für einen oder wenige Kunden lohnten und dass dafür Alternativen verfügbar waren. Das stärkt die Argumentation gegenüber Auftraggebern und ermöglicht eine partnerschaftliche Kommunikation. Die Mitarbeiter sahen den Phase-out-Prozess als eine strategische Optimierung. Durch eine transparente (Daten-)Übersicht und klar definierte Kriterien wurde der interne Entscheidungsprozess erleichtert. Diskussionen wichen faktenbasierten Analysen, was sowohl Produktmanager als auch den Vertrieb entlastete.
Product Mining sorgt für weitere Effekte
Die Portfoliooptimierung mittels Product Mining bietet für Binder weitere Effekte, die über die reine Reduktion von Produktvarianten hinausgehen. Ein Nutzen liegt in der Fokussierung auf Kernprodukte. Anstatt das Portfolio stetig zu erweitern und damit zusätzliche Komplexität zu schaffen, ermöglicht die datengetriebene Analyse die Konzentration auf die wirtschaftlich sinnvollsten und strategisch wichtigsten Komponenten. Ressourcen werden so gezielt auf die Produkte gelenkt, die langfristig zur Unternehmensstrategie passen und eine stabile Nachfrage aufweisen.
Die dadurch gewonnene Transparenz über das Produktportfolio trägt zudem zur Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung bei. Produkte, die unverhältnismäßig hohe Material- oder Energiekosten verursachen, lassen sich identifizieren und durch ressourcenschonendere Alternativen ersetzen. Zudem lässt sich durch die Reduktion ineffizienter Artikel die Materialbeschaffung optimieren, was Kosten spart und gleichzeitig ökologische Benefits mit sich bringt.
Aufräumen mit Product Mining
Die Einführung der Product-Mining-Software half Binder, das Portfolio zu bereinigen und auch weiterzuentwickeln. Anstatt Produkte, die wirtschaftlich nicht rentabel sind, im Portfolio zu behalten, sorgt eine datengetriebene Herangehensweise für eine fundierte Entscheidungsgrundlage. Durch die Kombination aus Transparenz, Automatisierung und Strategie konnte das Unternehmen seinen Phase-out-Prozess professionalisieren und seine Wettbewerbsfähigkeit stärken.
