Die Publikation behandelt aufkommende Trends des maschinellen Lernens. Jüngste Trends in der Informationsidentifikation haben einen großen Spielraum bei der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aufgezeigt. Denn das große Wachstum an unstrukturierten Daten stellt die Forschung vor neue Herausforderungen im Umgang mit großen Informationsquellen. Dieses Buch konzentriert sich auf Techniken zur Verringerung der Merkmalsdimension für den Entwurf leichter Techniken zur Echtzeitidentifikation insbesondere beim Einsatz von maschinellem Lernen im täglichen Leben. Es wird jedoch nicht in der Lage sein, den gesamten Bereich des maschinellen Lernens in seinem begrenzten Umfang abzudecken. Das Buch richtet sich an Forscher und Unternehmer, um neue Wege zur Anwendung des maschinellen Lernens zu finden sowie neuartige Forschungsbeiträge zu liefern. @Kontakt Veranstaltungen:
-
Energieautarkie durch Solarstrom vom Dach
Mit Microgrids bis zu 80 Prozent Eigenversorgung
Microgrids bieten eine vielversprechende Antwort auf die Anforderungen an künftige Stromnetze. Sie integrieren erneuerbare Energiequellen wie Solaranlagen, Windkraft oder Biomasse…
-
Deutsche Unternehmen setzen mehrheitlich auf KI
Laut einer Umfrage des Branchenverbands Bitkom setzt erstmals eine Mehrheit der deutschen Unternehmen KI ein (57%).
-
Mit Sensorik und IIoT ins Werkzeug geschaut
Qualität und Energieeffizienz im Spritzguss verbessern
Die Anforderungen an Qualität, Kosten und Prozessstabilität prägen die Kunststoffverarbeitung. Im Spritzguss entscheiden reproduzierbare Bedingungen und Prozessführung über Ausschussquote und…
-
Versorgungssicherheit und Preis harmonisieren
Strombeschaffung mit realem Hedging
Im DMB-Risiko-Report Mittelstand 2026 gaben 62,9 Prozent der KMU an, dass neben bürokratischen Auflagen die Energiepreise aktuell das größte Risiko…
-
Simrace-Challange von Hexagon und Red Bull Racing
Auf der Suche nach neuen Talenten für die Fertigung
Mit der Future Skills Challenge 2026 laden der Messtechnik-Spezialist Hexagon und das Esports-Team des Formel-1-Rennstalls Oracle Red Bull Racing Simracer…
-
Projektziele: Weniger Ausschuss, bessere Entscheidungen
Mit kausaler KI zu nachhaltigerer Produktion
Wenn in komplexen industriellen Systemen Qualitätsprobleme auftreten, kann das hohe Kosten nach sich ziehen. Genau…
-
Testsystem am KIT rechnet mit Licht
Künstliche Intelligenz, komplexe Logistik oder die Steuerung von Energiesystemen stoßen heute oft an Grenzen bei…
-
Physikalische Simulation um KI ergänzen
Schneller zum passenden Spritzguss-Bauteil
Am Centre for Future Production der Universität Augsburg haben Forschende eine Software entwickelt, mit der…
-
Mit Sensorik und IIoT ins Werkzeug geschaut
Qualität und Energieeffizienz im Spritzguss verbessern
Die Anforderungen an Qualität, Kosten und Prozessstabilität prägen die Kunststoffverarbeitung. Im Spritzguss entscheiden reproduzierbare Bedingungen…
-
Energieautarkie durch Solarstrom vom Dach
Mit Microgrids bis zu 80 Prozent Eigenversorgung
Microgrids bieten eine vielversprechende Antwort auf die Anforderungen an künftige Stromnetze. Sie integrieren erneuerbare Energiequellen…
-
Innovationsstudie der Weltorganisation für geistiges Eigentum
Sieben deutsche Städte und Regionen unter den Top100-Innovationsclustern
Deutschland ist nach China und den USA am häufigsten in den Top 100 des von…
-
Anwendungsfelder außerhalb der Industrie
Wie Robotik auf dem Filmset unterstützt
Industrieroboter in der Filmproduktion? Die Zusammenarbeit zwischen Moviechrome und Mitsubishi Electric zeigt, wie sich Automatisierungstechnik…
-
Meldepflichten des CRA starten
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik informiert darüber, dass ab dem 11. September die…
-
Finalisten für den UP26@It-Sa-Award stehen
Die fünf Finalisten des Athene Startup Awards UP26@It-Sa stehen fest: Fuzzware.io, Squr, Complioty, RedCastle eG…
-
Formula-Student Poland: TU-Berlin-Team mit Gesamtsieg
Das Formula-Student-Team der TU Berlin hat erstmals einen Wettbewerb in der Gesamtwertung gewonnen.
-
Neura übernimmt Adlatus Robotics
Neura Robotics erweitert sein Physical-AI-Ökosystem um autonome Reinigungsrobotik.
-
Mit Sensorik und IIoT ins Werkzeug geschaut
Qualität und Energieeffizienz im Spritzguss verbessern
Die Anforderungen an Qualität, Kosten und Prozessstabilität prägen die Kunststoffverarbeitung. Im Spritzguss entscheiden reproduzierbare Bedingungen…
-
Handlungsdruck bei Verschlüsselungstechnologie
EU-Frist für Post-Quantum-Kryptographie steht
Die EU-Roadmap ‚A Coordinated Implementation Roadmap for the Transition to Post-Quantum Cryptography‘ gibt Unternehmen erstmals…
-
Warum die klassische ROI-Logik bei KI versagt
HTEC beschreibt Mythen bei der Bewertung von KI
Künstliche Intelligenz folgt bei der wirtschaftlichen Bewertung anderen Prinzipien als klassische IT-Projekte. Im folgenden Beitrag…
-
Webinar am 1. Oktober
Industrial AI in SAP integrieren
Sie wollen KI nutzen, um ihre Prozesse zu verbessern? Am Anfang steht hier eine verlässliche…
-
Physikalische Simulation um KI ergänzen
Schneller zum passenden Spritzguss-Bauteil
Am Centre for Future Production der Universität Augsburg haben Forschende eine Software entwickelt, mit der…
-
Projektziele: Weniger Ausschuss, bessere Entscheidungen
Mit kausaler KI zu nachhaltigerer Produktion
Wenn in komplexen industriellen Systemen Qualitätsprobleme auftreten, kann das hohe Kosten nach sich ziehen. Genau…
das könnte sie auch interessieren
-
Expertenkoalition legt Transformative-AI-Strategie vor
Wie Europa im KI-Rennen erfolgreich sein könnte
-
Living Labs für die Präzisionslandwirtschaft
Forschungsprojekt treibt Digitalisierung im Obstbau voran














