Wind River hat eine Studie veröffentlicht, in der der Technologiefahrplan für eine Welt der unternehmenskritischen intelligenten Systeme untersucht wurde. Die Studie geht davon aus, dass die entscheidenden Erfolgsfaktoren vom richtigen Timing der 13 Schlüsselmerkmale intelligenter Systeme für eine sich rasch entwickelnde Wirtschaft mit intelligenten Systemen und Maschinen abhängen. Im Rahmen der Studie wurden Technologieverantwortliche in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Fertigungsindustrie, Medizin und dem Automobilsektor befragt. Neben wichtigen Entwicklungstrends zeigt die Untersuchung, dass 80 Prozent der Technologieführer in den nächsten fünf Jahren den Einsatz intelligenter Systeme planen.
Eine Zukunft der intelligenten Systeme
Bis zum Jahr 2030 werden 7 Billionen Dollar der US-Wirtschaft durch die sogenannte ‚Machine Economy‘ vorangetrieben werden, in der Systeme und Geschäftsmodelle zunehmend die Leistungsfähigkeit von Daten und neuen Technologieplattformen erschließen. Intelligente Systeme tragen dazu bei, diese Entwicklung voranzubringen und das Internet der Dinge (IoT) endlich Realität werden zu lassen. Das Wachstum in den Bereichen 5G, KI, Automatisierung und native Cloud-Technologien sowie die zunehmende Verflechtung von IoT und Edge-Technologie beschleunigen diesen Entwicklungstrend. Dies eröffnet auch neue Möglichkeiten für Anwendungen am äußersten Rand des Netzes – in Bereichen wie Robotik, Drohnen, Telemedizin und für autonome Fahrzeuge. Die Realisierung dieses Potenzials erfordert einen neuen Ansatz für den Aufbau von Systemen, die in der Lage sind, nahezu latenzfrei am Netzwerkrand zu rechnen, zu verarbeiten, zu lernen und sich anzupassen. Führungskräfte in der Automobilindustrie, in der Energiewirtschaft, in der Luft- und Raumfahrt, im Verteidigungssektor und in der Fertigungsindustrie sind sich einig, dass diese Entwicklung neue Strategien und Vorgehensweisen für die Zukunft erforderlich macht.
Im Rahmen der aktuellen Studie identifizierte Wind River 13 Trends für die Welt der intelligenten Systeme. Der Erfolg in dieser Machine Economy wird von den technologischen Ansätzen und Fähigkeiten abhängen, die jetzt entwickelt werden, so die Studien-Autoren. 62 Prozent der Technologieführer sind dabei, Strategien für den Übergang zu einer Zukunft mit intelligenten Systemen zu entwickeln. 16 Prozent sind bereits aktiv, investieren und sind sehr erfolgreich. Schätzungen zufolge könnten diese 16 Prozent einen viermal höheren ROI erzielen als ihre Wettbewerber, die zwar ebenso engagiert, aber nicht in gleicher Weise für den Erfolg aufgestellt sind. Darüber hinaus haben die besonders erfolgreich Organisationen, die Bewältigung wichtiger Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel und anhaltende Cyber-Bedrohungen – beide von den Befragten der Studie als zwei der am häufigsten genannten Hindernisse genannt – zur Priorität erklärt.
„In einer wachsenden und von intelligenten Systemen angetriebenen Machine Economy haben Menschen und ihre Systeme einen Weg eingeschlagen, bei dem Daten das Volumen, die Art und die Qualität der zu bewältigenden Arbeitslast, in allen Branchen exponentiell erhöhen werden. Diese neuen Anwendungsszenarien erfordern komplexere Computing-Workloads, Daten und Analysen, die oft in Echtzeit erfolgen müssen“, erklärt Michael Gale, Chief Marketing Officer bei Wind River. „Wind River nimmt eine Vorreiterrolle bei dieser Entwicklung ein und hilft Unternehmen dabei, die Komplexität bei der sicheren Entwicklung, dem Einsatz, dem Betrieb und der Wartung von kritischen intelligenten Systemen der nächsten Generation zu bewältigen.“
Modelle, die 13 Schlüsselmerkmale intelligenter Systeme berücksichtigen
13 Schlüsselmerkmale sind laut Studie für den Erfolg intelligenter Systeme entscheidend. Die Untersuchung zeigte außerdem, wie wichtig es ist, zum richtigen Zeitpunkt in die richtigen Elemente zu investieren und die Weichen für die Zukunft zu stellen. Für den Aufbau intelligenter Systeme wurden drei Schlüsselphasen identifiziert: die Vorbereitung der richtigen Infrastruktur, die Erfüllung der grundlegenden Anforderungen und schließlich die Entwicklung längerfristiger Charakteristika. Zu den 13 Schlüsselmerkmalen gehören:
Fähigkeit zur Simulation und Emulation in nahezu Echtzeit
Automatisiertes Lernen und ML-Funktionalität In der industriellen Bildverarbeitung stellen PC-basierte Systeme oft eine technische Hürde dar. Die Trennung von Bildaufnahme und Datenverarbeitung führt häufig zu Latenzen, erhöhtem Platzbedarf und einem komplexen Wartungsaufwand. Besonders in schnellen Produktionslinien erschwert die Synchronisation zwischen Sensor und externem Rechner eine stabile Prozesskontrolle. ‣ weiterlesen
Präzise 2D-Inspektion mit nativer Edge-Intelligenz
Digitale Feedback-Schleifen, die die Produktentwicklung beeinflussen
Aktionen auf der Grundlage von Sensordaten und Algorithmen
Maßgeschneiderte Erfahrungen mit Systemen in der Cloud
Echte Rechenleistung am äußersten Netzwerkrand (Edge)
Anpassung von Aufgaben auf der Grundlage von Neuprogrammierung über die Cloud
Fähigkeit zur Vorhersage von Belastungen und Ausfällen
Erkennung und Lösung von Störungen und Vorkommnissen
Vollständige Automatisierung
Nahtlose Verbindungen in nahezu Echtzeit über mehrere Ökosysteme hinweg
Plattform für kollaborative Arbeitsabläufe in Echtzeit
Experimentieren als lernendes System
Die Studienergebnisse zeigen außerdem, dass vier dieser Merkmale den größten Effekt haben: echte Rechenleistung am Netzwerkrand, eine gemeinsame Workflow-Plattform, KI/ML-Funktionen und ein Ökosystem von Echtzeitanwendungen. Diese Merkmale werden zu Kernanforderungen, von denen der längerfristige Erfolg abhängt.
Branchenspezifische Erkenntnisse
Der Report hebt auch die wichtigsten Ergebnisse je Branchen hervor und liefert Erkenntnisse dazu, welche Schlüsselmerkmale für den jeweiligen Markt am wichtigsten sind und wann man investieren sollte. Es wurden Beiträge von Unternehmen aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Automobil, Energie, Industrie, Medizin und Telekommunikation eingeholt. Der Bericht zeigt die Perspektiven verschiedener Marktteilnehmer in den folgenden Bereichen auf:
