Als Effekte hebt Elisa Industriq hier hervor, dass Stakeholder, die sich selten mit operativen Daten beschäftigen, dadurch schneller fundiert entscheiden können; Planungsteams bleibt wiederum mehr Zeit für ihre eigentlichen Aufgaben. Zudem können sowohl Key User als auch die Gelegenheitsnutzer auf dasselbe Tool zugreifen. Von einem so beschleunigten Informationsfluss profitieren Elisa Industriq zufolge Sektoren wie die Lebensmittelindustrie mit hoher saisonaler Nachfrage und vielen Produktvarianten (SKUs) oder das Fashion-Umfeld, das immer mehr Kollektionen pro Jahr auf den Markt bringen und dabei Überproduktion vermeiden muss.
Szenario 4: Die Nachfrage voraussehen, bevor sie entsteht
Viele Planer und Supply Chain Manager kennen das: Sie erhalten Informationen zur Nachfrageentwicklung spät, inkonsistent oder nicht detailliert genug. Vorhersagen basieren auf historischen Durchschnittswerten, die saisonale Spitzen, Wettereffekte oder die jüngsten Verkaufsförderungsmaßnahmen nur begrenzt oder überhaupt nicht berücksichtigen.
KI-Systeme dagegen verknüpfen historische Daten und aktuelle Signale für Nachfrageverschiebungen. Darauf basierend erstellen sie Vorschläge für die Lagerhaltung und Produktionsplanung. Menschliche Planer prüfen die Empfehlung zusammen mit den zugrundeliegenden Daten und akzeptieren oder überschreiben sie. Elisa Industriq verweist hier auf ein Kundenprojekt, in dem Plan-Aktualisierungszeiten um bis zu 80% verkürzt wurden. Außerdem bezieht das System diese Rückmeldungen in künftige Analysen und Vorschläge ein, lernt also kontinuierlich dazu.
Gezielt eingesetzte KI bringt Mehrwert in der Fertigung
Die vier Szenarien zeigen: Richtig eingesetzt, erschließt die neue Technologie handfestes Verbesserungspotenzial. Michael Fatum, Managing Director bei Elisa Industriq Deutschland, betont: „Gerade Hersteller mit vielen Lieferanten, schwankender Zulieferung oder komplexen, mehrstufigen Wertschöpfungsketten können von KI in der Fertigung profitieren. Diese Unternehmen stehen unter dem größten Druck, Resilienz und Effizienz gleichzeitig zu steigern.“
