In der industriellen Bildverarbeitung stellen PC-basierte Systeme oft eine technische Hürde dar. Die Trennung von Bildaufnahme und Datenverarbeitung führt häufig zu Latenzen, erhöhtem Platzbedarf und einem komplexen Wartungsaufwand. Besonders in…
Ein Roboter setzt Stück für Stück zerbrochene antike Wandmalereien aus Pompeji wieder zusammen. Ein Forschungsteam um Prof. Dr. Maren Bennewitz von der Universität Bonn hat dem Roboter das Puzzeln beigebracht.…
Im Rahmen des dreijährigen Forschungsprojekts BaSys4Transfer hat Fortiss gemeinsam mit seinen Partnern gezeigt, wie modellbasierte Entwicklung von Produktionssystemen und der Einsatz digitaler Zwillinge den Wandel hin zu flexiblen, digitalisierten Fertigungsstrukturen…
Auf der SPS in Nürnberg hat der TeDo Verlag sein neues Interview-Magazin WORTWEXL offiziell vorgestellt.
Deutschland bleibt im Innovationsranking von BDI, Roland Berger, dem Fraunhofer ISI und dem ZEW auf Rang 12. Schwächen zeigen sich etwa bei Zukunftstechnologien. Die Studienautoren bescheinigen der Bundesrepublik hingegen exzellente…
In der aktuellen Studie des Cybersecurity-Spezialisten Sophos schneidet die Fertigungsindustrie beim Schutz vor Ransomware mit einer sinkenden Datenverschlüsselungsrate verbessert ab. Allerdings bleiben die Summen der Lösegeldzahlungen weiterhin hoch.
Bosch Rexroth ist als Gesellschafter in die Next Level Mittelstand GmbH eingetreten.
Jedes vierte Unternehmen will laut einer Untersuchung des ZVEI mehr als 20% der Gesamtinvestitionen in industrielle KI fließen lassen. Jedoch könnte Regulatorik dafür sorgen, dass Unternehmen Investitionen außerhalb der EU…
Forschungseinrichtungen und Startups arbeiten im Projekt Soofi an einem offenen KI-Sprachmodell. Damit wollen die Beteiligten eine Alternative zu KI-Technologien aus den USA und China bereitstellen.
Dualis erklärt, warum die Programmierung entscheidend für die Produktivität von Industrierobotern ist. Neben Online-Programmierung bieten Offline- und Vision-basierte Methoden flexible und effiziente Ansätze.
Während große Sprachmodelle (LLMs) durch ihre reine Größe und breiten Einsatzmöglichkeiten beeindrucken, stoßen sie in produktionsnahen Szenarien oft an Grenzen – etwa bei Echtzeitanforderungen.
