Flughafen-E-Gate: Das E-Gate des Flughafens automatisiert vollständig die Identitätsverifikation der Passagiere und den Passagierprozess in stark frequentierten Terminals. Es verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Abfertigung, reduziert gleichzeitig die Betriebskosten des Flughafens und optimiert die Gesamteffizienz, wodurch Passagieren ein reibungsloserer Ablauf bei der Passage zum Flugzeug ermöglicht wird. Fallstudie: Ein bekanntes europäisches multinationales Unternehmen wählte die Cincoze GM-1000 Embedded-Computer, um sie in das E-Gate-System für die automatische Passagierabfertigung am Flughafen zu integrieren. Der Computer ist verantwortlich für das Scannen von Pässen, die Steuerung der Tore und die Verbindung mit der Datenbank für die Gesichtserkennung.
Automatische Gleiserkennung: Die Gleisinspektion ist entscheidend in Schienentransportsystemen, und automatische Gleisinspektionsfahrzeuge bieten eine effiziente und präzise Lösung, die den Zustand der Gleise sofort überwachen kann, wie z.B. Abnutzung, Verformung, Risse und andere Probleme. Die Inspektionsfahrzeuge verkürzen die Inspektionszeit, wodurch die Betriebskosten gesenkt und der stabile Betrieb sowie die Sicherheit des Gleises gewährleistet werden. Fallstudie: Ein Unternehmen für Eisenbahnsystemtechnik, das auf die Herstellung von Gleisbau- und Wartungsmaschinen spezialisiert ist, wählte die Cincoze GP-3000 Embedded-Computer und setzte sie in seinen automatischen Gleisinspektionsfahrzeugen ein. Dieses Fahrzeug ist mit Lasersensoren und Kameras ausgestattet, die dafür verantwortlich sind, Bilder von der Unterseite des Zuges zu erfassen und durch Maschinenvisionstechnologie präzise Sicherheitsbeurteilungen der Gleise vorzunehmen.
AOI: Automatisierte optische Inspektionssysteme (AOI) verwenden hochauflösende Kameras und Bildverarbeitungstechnologie, um automatisch Fehler in elektronischen Produkten zu erkennen, wie z.B. Lötfehler und Komponentenfehlstellungen. Diese Systeme verbessern die Inspektionseffizienz, reduzieren manuelle Operationen und gewährleisten eine konsistente Produktqualität. Fallstudie: Ein Hersteller von Automatisierungsgeräten in Südostasien verwendete den Cincoze GP-3000 in seinem PCBA-Fehlererkennungssystem. Das System nutzt AOI und Deep-Learning-Software, um PCBA-Fehler präzise zu erkennen und zu kennzeichnen, einschließlich Oberflächenfehlern des Materials, Lötfehlern und fehlenden oder fehljustierten Komponenten.
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